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1.本题题意给出股票共买卖一次，所以厘清题意特别重要，本题的dp数组的定义也特别有讲究，定义了一个二维数组dp[i][0]表示第i天持有股票的最大利润dp[i][1]表示第i天不持有股票的最大利润。很巧妙的包含了全部的状态，动态规划最重要的莫过于状态的转移了，由于只买卖一次所以当说到递归公式上，持有股票可以是前一天就持有了即dp[i - 1][0]又可以是前一天没有持有今天持有的直接减当天的价钱即可即-prices[i]所以审题很重要。

CPP

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(2, 0));
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][1] = 0;

        for(int i = 1; i <prices.size(); i++){
            dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], -prices[i]);
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);
        }
        return max(dp[prices.size() - 1][0], dp[prices.size() - 1][1]);
    }
};